本文章主要会讲解接口测试中用例设计的动态参数化形式，除此之外下方有系列文章的传送门，还在持续更新中，感兴趣的小伙伴也可以前往查看，话不多说，让我们一起看看吧~
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动态参数化
举个例子，我们在设计一个注册接口测试用例的时候，会碰到一个明显的瓶颈，该手机号是未进行注册的，在第一次执行自动化测试用例时能够成功的完成注册，但在第二次再次执行测试用例时会发现，手机号已存在，那么二次执行该测试用例就会执行失败，而面对这种情况，有以下几个解决思路：
'''
解决思路：
1、每一次通过手动的方式打开excel删除后重新输入一个新的手机号
2、在数据库中查询该手机号，如果该手机号已存在，那么在数据库进行手机号删除
3、在现有的手机号上的最末尾数+1
4、随机生成一个手机号
思路分析：
1、第一种方式虽然能够解决，但每一次执行时都需要人工手动的去替换，不便于维护
2、虽然能查询并删除手机号，但往往真实的项目不会轻易的做数据库删除操作，并且一个已注册手机号会有表关联，且大多数情况下测试无权限进行删除
3、这也是一个解决方式，我们可以在第11位数字上，每次都+1，弊端是终究会碰到可能会和其他手机号相冲突的号码从而执行失败，但效率远高于1和2
4、最后的方式也是动态参数化，在需要替换的数据上做标记，当循环遍历到这个标记时使用随机生成的号码替换这个标记，以在执行用例时能够顺利通过
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动态参数化就是为了解决这一类的问题，让手机号持续性的随机变更，让每一次的执行都不会因为手机号的重复而导致用例失败，而随机生成某一个手机号码就需要用到数据伪造。
数据伪造
在自动化测试领域中数据伪造并非是什么破坏系统安全的事情，而是希望能够自动化生成测试用例的数据且数据符合一定的规则，例如手机号，电子邮箱等等。数据伪造安可以用在自动化注册模块，也可以用于登录或其他文本输入框来检测一定的输入规则等。
在Python中进行数据伪造库–faker库，通过pip先进行安装后即可：
import faker
# 初始化faker对象，指定生成规则区域为中国
fk = faker.Faker(locale='zh_CN')
result = fk.phone_number()
print(f'手机号:{result}')
# 随机生成一个地址
company = fk.company()
print(f'地址:{company}')
# 随机生成一个公司
address = fk.address()
print(f'公司:{address}')
# 随机生成一个城市
city = fk.city()
print(f'城市:{city}')
除了标准的伪造库能够提供伪造外，我们也可以使用自己期望的方式来制定一个规则：
def generate_new_phone():
phone = '1' + random.choice(['3', '5', '7', '8', '9'])
for i in range(9):
num = random.randint(0, 9)
phone += str(num)
return phone
print(f'函数式手机号:{generate_new_phone()}')
简易的封装伪造库函数，如果你是在框架中写数据伪造的代码，那么可以放在common中，从common中在导入以此来生成一些数据：
import faker
def generate_new_phone():
fk = faker.Faker(locale='zh_CN')
result = fk.phone_number()
return result
# 改动后的片段代码(如对片段代码有疑问，请参考前置文章)：
@ddt
class TestLogin(unittest.TestCase):
@list_data(data)
def test_login_success(self, case_data):
json_data = case_data['json']
if '#new_phone#' in json_data:
new_phone = data_forgery.generate_new_phone()
json_data = json_data.replace('#new_phone', new_phone)
好啦~以上就是本次文章分享的全部内容啦，你学会了吗？希望能给大家带来帮助哦！
文章为作者独立观点，不代表 股票程序化软件自动交易接口观点
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