python通达信数据接口-GRPC JAVA笔记_ 股票程序化软件自动交易接口

GRPC-JAVA笔记

由google开源的一个高性能的RPc框架，由google内部的Stubby框架演化而来。2015年正式开源。云原生时代的RPC标准，由Go语言开发gRPC的核心设计思路网络通信------>gRPC自己封装了网络通信的部分，提供了多种语言的网络通信的封装，解决异构服务的问题协议------>HTTP2传输数据的时候使用二进制的数据内容。支持双向流支持连接的多路复用序列化------>数据传输的格式，主要有两种基于文本基于二进制java原生的序列化方式谷歌开源的序列化方式：protubuf：ProtocolBuffers时间和空间效率是JSON的3-5倍IDL语言代理的创建---->让调用者像调用本地方法那样，去调用远端的服务方法称为stubgPRC和ThriftRPC的区别共性：支持异构语言的RPC区别：网络通信ThriftTCP专属协议GRPCHTTP2性能角度ThriftRPC性能高于gRPCgRPC大厂支持，在云原生时代与其他组件更容易集成，所以gRPC应用更广泛gRPC的好处高效的进行进程间通信序列化和协议支持多语言原生支持CGoJava实现，C语言版本上扩展C++，C#，NodeJS，Python等支持多平台运行GRPC采用protobuf使用HTTP2协议

HTTP0协议

1. 回顾HTTP1.x协议
     HTTP1.0 协议 请求响应的模式 短链接（无状态）协议 为了解决状态问题，使用了HttpSession的技术解决 单工通信  传输数据文本结构
     HTTP1.1 协议 请求响应的模式 有限长连接 CS连接会保持一段时间  升级到了WebSocket方式 双工 可以实现服务器向客户端推送
   总结Http1.x协议 共性
   	1. 传输数据文本格式，可读性好但是效率差
   	2. 本质上Http1.x无法实现双工通信
   	3. 资源的请求，需要发送多次请求，建立多个连接才可以完成
   		获取页面时，需要多次请求获取js和css文件，采用异步的方式进行。此时服务器压力增大，可以使用动静分离的手段解决，使用CDN缓存，减轻主服务器的请求压力
2. Http2.0协议
	1. HTTP2.0协议是一个二进制协议，效率高于Http1.0协议，但是可读性差
	2. 可以实现双工通信
	2. 一个请求，一个连接，可以请求多个数据 （多路复用）
3. Http2.0协议的三个概念（参看图）
	1. 数据流 stream
	2. 消息 message
	3. 帧 frame
4. 其他相关概念 （新的技术总是会把之前协议种使用程序来处理的问题放到标准中去）
	1. 数据流的优先级，可以通过位不同的stream设置权重，限制不同流的传输顺序
	2. 流控，client发送的数据太快了，服务器端处理不过来，通知client暂停数据发送

Protobuf语法详解

gRPC开发实战

gRPC的四种通信方式

四种通信方式简单rpc、一元rpc服务端流式RPC客户端流式RPC双向流RPC简单RPC特点：当client发起调用后，提交数据，并且等待服务端响应开发过程中，主要采用的是一元RPC的通信方式语法//服务接口定义serviceHelloService{rpchelloreturns{}//练习rpchello1returns{}}服务端流式RPC一个请求对象，服务端可以返回多个结果对象使用场景client-server股票每时每刻都要发送价值数据语法//服务接口定义serviceHelloService{rpchelloreturns{}//服务端流式RPC//练习rpchello1returns{}//一元RPC}客户端流式RPC指的是客户端发送多个请求对象，服务端只返回一个结果应用场景IOT物联网【传感器】中应用较多client->server传感器服务端例如车上的传感器每次都发送位置信息到服务端语法//服务接口定义serviceHelloService{//服务端流式RPCrpcc2ssreturns{}//客户端流式RPCrpccs2sreturns{}}开发api编写idlrpc定义server/***客户端流式RPC*@paramresponseObserver*@returnStreamObserver*/@OverridepublicStreamObservercs2s{//监听客户端请求returnnewStreamObserver{@OverridepublicvoidonNext{System.out.println);}@OverridepublicvoidonError{}@OverridepublicvoidonCompleted{System.out.println;//提供响应：响应的目的是当接受了全部client的提交的信息，并处理后，提供响应HelloProto.HelloResponse.Builderbuilder=HelloProto.HelloResponse.newBuilder;builder.setResult;HelloProto.HelloResponsehelloResponse=builder.build;responseObserver.onNext;responseObserver.onCompleted;}};}clientpublicstaticvoidmain{ManagedChannellocalhost=ManagedChannelBuilder.forAddress.usePlaintext.build;try{HelloServiceGrpc.HelloServiceStubhelloService=HelloServiceGrpc.newStub;//监控响应处理StreamObserverhelloRequestStreamObserver=helloService.cs2s{@OverridepublicvoidonNext{//监控响应System.out.println);}@OverridepublicvoidonError{}@OverridepublicvoidonCompleted{System.out.println;}});//做请求处理客户端发送数据到服务端不定时发送for{HelloProto.HelloRequest.Builderbuilder=HelloProto.HelloRequest.newBuilder;builder.setName;HelloProto.HelloRequesthelloRequest=builder.build;helloRequestStreamObserver.onNext;//间隔一秒Thread.sleep;}//当所有的消息全部发送给服务端时，告知服务端helloRequestStreamObserver.onCompleted;//设置客户端等待localhost.awaitTermination;}catch{e.printStackTrace;}finally{localhost.shutdown;}}双向流式RPC客户端可以发送多个请求消息，服务可以发送多个响应消息应用场景：聊天室编码apiserviceHelloService{//双向流式RPCrpccs2ssreturns{}}server/***双向流式RPC开发*@paramresponseObserver*@return*/@OverridepublicStreamObservercs2ss{//处理客户端请求returnnewStreamObserver{@OverridepublicvoidonNext{System.out.println);//处理服务端响应responseObserver.onNext.setResult+"result!").build);}@OverridepublicvoidonError{}@OverridepublicvoidonCompleted{System.out.println;responseObserver.onCompleted;}};}clientpublicstaticvoidmain{ManagedChannellocalhost=ManagedChannelBuilder.forAddress.usePlaintext.build;try{HelloServiceGrpc.HelloServiceStubhelloService=HelloServiceGrpc.newStub;StreamObserverhelloRequestStreamObserver=helloService.cs2ss{@OverridepublicvoidonNext{System.out.println);}@OverridepublicvoidonError{}@OverridepublicvoidonCompleted{System.out.println;}});for{helloRequestStreamObserver.onNext.setName.build);}helloRequestStreamObserver.onCompleted;localhost.awaitTermination;}catch{e.printStackTrace;}finally{localhost.shutdown;}}

GRPC代理方式

1. BlockingStub （常用）
	阻塞，通信方式
2. Stub （常用）
	异步，通过监听处理
3. FutureStub
	同步，异步，类似 NettyFuture
	1. FutureStub 只能应用在一元 RPC
	2.

public class GrpcClient7 {

   public static void main(String[] args) {

      ManagedChannel managedChannel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 9000).usePlaintext().build();

      try {

         TestServiceGrpc.TestServiceFutureStub testServiceFutureStub = TestServiceGrpc.newFutureStub(managedChannel);
         ListenableFuture<TestProto.TestResponse> responseListenableFuture = testServiceFutureStub.testYuluo(
               TestProto.TestRequest.newBuilder()
               .setName("yuluo").build());

         /* 同步操作
         TestProto.TestResponse testResponse = responseListenableFuture.get();
         System.out.println(testResponse.getResult());*/

         // 异步操作
         /* 不能和在实战中使用
         responseListenableFuture.addListener(() -> {
            System.out.println("异步的RPC响应回来了……");
         }, Executors.newCachedThreadPool());*/

         // 实战使用代码
         Futures.addCallback(responseListenableFuture, new FutureCallback<TestProto.TestResponse>() {
            @Override
            public void onSuccess(TestProto.TestResponse testResponse) {
               System.out.println("result.getResult() = " + testResponse.getResult());
            }

            @Override
            public void onFailure(Throwable throwable) {

            }
         }, Executors.newCachedThreadPool());

         System.out.println("后续的操作……");

         // 避免异步操作执行太快，睡一会在执行
         managedChannel.awaitTermination(12, TimeUnit.SECONDS);

      } catch (Exception e) {
         e.printStackTrace();
      } finally {
         managedChannel.shutdown();
      }

   }

}

版本使用，需要注意：目前不支持springboot0.x版本，使用6正常

gRP和SpringBoot整合的思想

1. grpc-client
2. grpc-server

SpringBoot与GRPC整合的过程中对于服务端封装

搭建开发环境搭建SpringBoot的开发环境引入与GRPC相关的内容开发环境//引入服务端依赖net.devhgrpc-server-spring-boot-starterRELEASE//服务接口开发@GrpcServicepublicclassHelloServiceImplextendsHelloServiceGrpc.HelloServiceImplBase{@Overridepublicvoidhello{Stringname=request.getName;System.out.println;responseObserver.onNext.setResult.build);responseObserver.onCompleted;}}#核心配置内容grpc的端口号spring:application:#在项目中必须显式声明应用名，没有默认值name:boot-server#不启动tomcat服务器，使用的是grpc的服务端#main:#web-application-type:nonegrpc:server:port:9000//引入客户端依赖net.devhgrpc-client-spring-boot-starterRELEASE//client开发@RestControllerpublicclassTestController{@GrpcClientprivateHelloServiceGrpc.HelloServiceBlockingStubstub;@GetMappingpublicStringtest1{System.out.println;HelloProto.HelloResponsehelloResponse=stub.hello.setName.build);returnhelloResponse.getResult;}}//配置server:port:8081spring:application:name:boot-clientgrpc:client:grpc-server:address:"static://localhost:9000"negotiation-type:plaintext

gRPC的高级应用

1. 拦截器 一元拦截器
2. Stream Tracer 【监听流】 流拦截器
3. Retry Policy 客户端重试
4. NameResolver   注册中心
5. 负载均衡
6. GRPC与微服务整合
	- 序列化 protobuf与dubbo
	- grpc 与 Gateway
	- grpc 与 JWT
	- grpc 与 Nacos2.0
	- grpc 可以替换 OpenFeign

文章为作者独立观点，不代表股票程序化软件自动交易接口观点

python通达信数据接口-ApiPost解决参数依赖 接口之间传递数据关联

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