感觉一直在加工完善分析工具而不是做量化学习，路有点走偏。。
说下最近在做什么事：
之前调试的时候每个策略是存为一个py文件，import导入使用的。这次改成下拉框选择好以后动态导入
核心代码如下：
import importlib
_mdfunc = importlib.import_module(_importFileName)
_mdfunc.analysisfiles(savepath)
#analysisfiles（）为模块定义的方法，每个策略文件里都有定义同样名字的这个方法做为入口做一个查看各个股票价量关系的工具，类似下
数据源是新浪抓下来的日k或者周k数据保存为csv，之前新浪这边笔记中有提及。
按按钮可以浏览文件夹内这些股票数据转成形。蓝线是价格，红线是量。坐标是百分比。整个数据周期内最大价格为100%。最大量为100%，两线叠加。
画是用matplotlib，画在tkinter窗体内，用tk的按钮做交互。
这次为了解决参数问题使用了类的方式
这里股友朋友可以讨论下价量关系可以从什么角度去研究好？
文章为作者独立观点，不代表 股票程序化软件自动交易接口观点
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