Python实现Fibonacci数列
Fibonacci数列是一个非常经典的数列，定义如下：F=0,F=1F=0,F=1F=0,F=1F=F+FF=F+FF=F+F也就是说，第n个数等于前两个数之和。著名的比如，0、123……
在Python中，我们可以通过量化接口,递归和循环两种方式来实现Fibonacci数列。
量化接口,递归实现
我们来看递归实现。
def fib_recursion(n):
if n < 2:
return n
return fib_recursion(n-1) + fib_recursion(n-2)
这个代码比较简单，当n小于2时，返回n。否则，返回前两项的和。递归实现的问题在于，它的时间复杂度非常高。如果你调用fib_recursion，它会非常慢。
循环实现
循环实现是避免递归缺点的一个途径。
def fib_loop(n):
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
f0, f1 = 0, 1
for i in range(2, n+1):
f0, f1 = f1, f0+f1
return f1
这个实现的思路是，如果n=0或返回0或否则，用循环来计算前两项的和，直到n。
由于循环实现不涉及函数调用，因此它比递归实现要快得多。再次对比，如果你调用fib_loop，结果几乎是立即得出的。
综合来看，循环实现更高效，但也可以看到递归实现的写法更简洁。在实际应用中，要根据具体情况选择算法，用最优的方式来解决问题。
最后的最后
对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。
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