准备后数据后，就可以开发构建量化量化接口,投资策略了。比较知名、流行的量化策略回测框架有vnpy、pyalgotrader、backtrader等。下面以backtrader为例，来运行一个最简单的量化接口,投资策略。
然后在ChatGPT中输入提示词：
写一段Python代码，用Backtrader库构建一个买入贵州茅台并一直持有的投资策略：
买入资金量：100万元；
仓位：100%
买入时期：2019/1/2
stocklist_baostock.csv的列名称为：date、code、open、high、low、close、preclose、volume、amount、adjustflag、turn、tradestatus、pctChg、isST
运行结果：
就是说，2019/1/2买入100万的贵州茅台，2023/06/13卖出，100万就变成了287万，收益率相当不错。
文章为作者独立观点，不代表 股票程序化软件自动交易接口观点
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